Fuentes

Fuentes y recursos adicionales

Aquí encontrarás una selección de artículos, reportes y recursos en línea que sirven como base científica y tecnológica para los contenidos de esta guía. Son un buen punto de partida si quieres profundizar en el uso de la Inteligencia Artificial para la conservación del medio ambiente.

Diagrama sobre ciencia de datos y big data.
La ciencia de datos combina estadística, programación y conocimiento del dominio para analizar grandes volúmenes de información.

Lista de fuentes citadas

  1. Candanedo Yau, R. M. (2025). Tecnologías Emergentes y Gestión Ambiental: Inteligencia Artificial y su Rol en la Conservación Frente a la Crisis Ecológica Global. Revista Semilla Del Este, 6(1), 115–132. https://doi.org/10.48204/semillaeste.v6n1.8159
  2. Redacción Data Center Market. (2023, 3 de agosto). Inteligencia Artificial para la predicción y extinción de incendios forestales de la mano de AWS. Data Center Market.
  3. Phillips, M. (2018, 11 de diciembre). Microsoft and National Geographic Society announce AI for Earth innovation grantees. Microsoft On the Issues.
  4. United Nations Environment Programme (UNEP). (2024, 21 de septiembre). AI has an environmental problem. Here's what the world can do about that. United Nations Environment Programme.
  5. American Foreign Service Association (AFSA). (s. f.). AI-Powered Air Quality Forecasting: A State-NASA Partnership. The Foreign Service Journal.

Créditos de imágenes

Imágenes de incendios, biodiversidad y contaminación tomadas de Wikimedia Commons bajo licencias Creative Commons. Autores originales: NASA, Nandini Velho, Делфина y otros colaboradores.

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